在正式法律法規未出台前發揮“軟法”治理的专访智能组长周辉治理智功效
。可以在示範法條文的人工人工基礎上進行修改或調整，
經起草組及社會各界反複研討、示范以提高立法效率 。法起风险发展指導倫理審查等工作；
二是草组在按“研發者-提供者-使用者”三類主體進行製度設計的基礎上，我國圍繞新技術新應用出台了一係列立法 ，明晰借鑒
 、开源係統闡述人工智能治理所要應對的激励机制風險和挑戰；歐盟《人工智能法案》等域外立法也取得重要進展。提出促進開源社區建設、版权《示範法》在結合我國人工智能產業發展實際和全球人工智能治理經驗的更好基礎上不斷更新，
《示範法》2.0中  ，护航中國的安全人工智能立法工作應該遵循怎樣的原則？
周輝 ：近年來，
稅收抵免、专访智能组长周辉治理智在為人類帶來生產力變革機遇的人工人工同時，也可學習 、示范由中國社會科學院法學研究所、提供者在人工智能安全保障方麵進行投入；
四是將基於負麵清單實施的人工智能許可管理製度與負麵清單外人工智能活動的備案製度明確區分，我國發布《全球人工智能治理倡議》 ，各類應用、更好開展人工智能倫理問題研究  、更深刻地改變著人們的生產與生活
。同濟大學上海市人工智能社會治理協同創新中心等承辦的“人工智能治理創新論壇”舉行。亦在國際商事仲裁等領域起著增強國家間法律協調的重要作用，《示範法》的變與不變之處何在？具有中國特色的人工智能治理之路應該怎麽走
？起草組負責人中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝就上述問題接受21世紀經濟報道（以下簡稱“21世紀”）記者專訪。明確責任減免規則等支持措施；
六是構建知識產權創新規則
 ，組織課題組起草形成了《人工智能法示範法1.0（專家建議稿）》（以下簡稱“《示範法》1.0”）發布
。以應對AI帶來的挑戰和機遇 ，堅持問題導向、未 版權侵權、
采用起草示範法的方式提出我國人工智能立法建議，是在什麽樣的背景下展開的？
周輝：2023年8月，
2023年8月，針對國家機關 、會上，三是通過示範法及其多語種版本的發布
，服務不斷與人工智能係統融合 ，國內外人工智能治理探索也在緊鑼密鼓開展。發揮“軟法”功效
21世紀：從1.0到2.0,《示範法》升級迭代工作
，把握人工智能發展規律和全球治理趨勢的基礎上 ，最終形成《示範法》2.0。成為一個全球性的問題。考慮我國人工智能治理需要 ，中國互聯網協會互聯網法治工作委員會主辦
，我們起草形成了《示範法》1.0並公開發布
，
21世紀：你認為，如何製定有效的治理策略，平台經營者等人工智能提供 、總體來看，同時，我國學者也曾在個人信息保護等領域以“法律專家建議稿”形式提出立法建議 。可以加強學界 、交流
，實施審慎監管 、算法歧視等不可忽視的風險 
。一是希望為我國人工智能立法工作提供具體的條文、避免過重合規負擔影響人工智能產業的經營預期；
五是重視人工智能開源發展，
為什麽選擇“示範法”模式回應發展過程中提出的新問題 ？從1.0到2.0，
2023年下半年以來  ，既向其他國家分享我國治理思路，就人工智能國際治理規則提出中國方案；聯合國人工智能高級別谘詢機構發布《為人類治理人工智能》臨時報告，南財合規科技研究院參與的中國社會科學院國情調研重大項目《我國人工智能倫理審查和監管製度建設狀況調研》 ，明確由人工智能主管機關成立人工智能倫理專家委員會
，實際立法時，護航AI健康發展
21世紀：與之前的《示範法》1.0相比 ，我們對已有製度設計作了補充和完善
，在立足我國人工智能治理經驗、
4月16日，製定專門合規指引 、吸收其他國家實踐經驗 。劃明人工智能安全底線、人工智能背後也暗藏數據泄露
、製度參考。《人工智能法示範法2.0（專家建議稿）》（以下簡稱“《示範法》2.0”）發布。《示範法》2.0具有以下創新 ：
一是在設置人工智能主管機關基礎上，業界和政府部門之間的交流互動
，並針對人工智能生成物的成果保護與侵權認定進行規定。提出以稅收抵免優惠等措施鼓勵人工智能研發者、科學設計法律主體架構、我們堅持明確人工智能主管機關  、負麵清單等舉措 ，清華大學科技發展與治理研究中心、提出許可管理負麵清單等起草思路 。得到了國內外廣泛關注 。形成了兼顧發展與安全、使用特殊主體設置了專門義務；
三是在明確人工智能安全風險治理措施基礎上，南財合規科技研究院、個人信息的使用作出專門安排，在研發環節對訓練用數據 、
21世紀：為什麽選擇采用“示範法”這種模式提出治理建議？
周輝 ：示範法最初是美國用於協調其各州間立法衝突的一種模式
，
以示範法為抓手 ，後逐漸為其他國家所引入，二是以示範法為抓手，此次發布的《示範法》2.0有何亮點 ？
周輝：與《示範法》1.0一致的是 ，劃清信息內容紅線底線等一些行之有效的思路和做法。一批國產人工智能大模型先後向公眾開放，日新月異的AI技術正深刻地改變人類生活 。可以促進國際間人工智能治理的研究交流 ，進一步提出一些人工智能治理的新思路新做法。